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「AI時代の経営塾」2410、10月28日開催
「AI時代の経営塾」、今回は『営業』にフォーカス、夕方17時開講となります。 生成AIが人々の働き方を変えると言われている現代。果たして経営はどのように変わっていくのか? 世界初の経営指導AIの開発を目指すFree AI社は、豊富な経営経験を持つ講師を集め、AIに学習させる...
Tetsuya Yoshimi
2024年9月13日読了時間: 2分
閲覧数:213回


CogVideoXによる動画生成
CogVideoはオープンソースで非常に安定した出力をする動画生成AIです。 https://github.com/THUDM/CogVideo これを弊社の社長で動作させれば、弊社の社長は動画生成する能力を身につけることができます。...
Ryo Shimizu
2024年9月13日読了時間: 3分
閲覧数:163回

Liger-KernelによるGPUメモリ削減を試す/A100 80x7で10000コンテキスト長を学習可能に
2024年8月23日に公開された Liger-Kernel はLLM専用に設計されたTritonカーネル集で、これを適用することによってマルチGPUトレーニングのスループットを20%効率化し、VRAMの使用量を60%も削減できるとのことです。...
Ryo Shimizu
2024年8月26日読了時間: 6分
閲覧数:503回


「AI時代の経営塾」2409、9月12日開催
「AI時代の経営塾」、今回は夕方開始となります。 生成AIが人々の働き方を変えると言われている現代。 果たして経営はどのように変わっていくのか? 世界初の経営指導AIの開発を目指すFree AI社は、 豊富な経営経験を持つ講師を集め、AIに学習させることを...
Tetsuya Yoshimi
2024年8月8日読了時間: 2分
閲覧数:80回

Llama3.1-405Bを継之助で動かす
先日発表されたLlama3.1-405Bは非常に巨大なモデルで、仮にFP8(8ビット浮動小数点数)モデルであったとしてもFP8に対応していないAmpare世代のA100 80GBx8しか持ってない当社の社長、継之助(AIスーパーコンピュータ)では動かせそうもないと諦めていま...
Ryo Shimizu
2024年7月25日読了時間: 7分
閲覧数:1,882回

Mistral-Nemoを日本語で試す
MistralとNVIDIAが共同開発したMixtral-Nemoも強力なローカルLLMです。 128Kコンテキスト長まで対応して9言語を話すマルチリンガルモデルです。 早速試してみます。 まず、Mistral_inferenceをバージョンアップします。 $ pip...
Ryo Shimizu
2024年7月19日読了時間: 5分
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mamba-codestral-7B-v0.1をローカルかつ日本語で試す
フランスのスタートアップであるMistral社が公開したMambaベースのプログラミング可能なモデル「mamba-codestral-7B-v0.1」をうちの社長(AI)で試して見ました。 https://huggingface.co/mistralai/mamba-cod...
Ryo Shimizu
2024年7月19日読了時間: 3分
閲覧数:874回

継之助による自動プロンプトチューニング
継之助MoAを用い、完全ローカルで自動的にプロンプトチューニングをやってみました。 システムプロンプトとして最初に「あなたはイケてるアシスタントです」だけを与え、そこからJapanese-MT-Bench用の質問に合わせて徐々にプロンプトを最適化していきます。...
Ryo Shimizu
2024年7月8日読了時間: 121分
閲覧数:1,117回

継之助MoAの評価
Stability.aiのJapaneseMTBenchで継之助MoA(Mixture of Agents)の性能評価を行いました。 JapaneseMTBenchのプロンプトには、マルチターン対応のものが含まれていなかったため、独自に追加しました。 {"name":...
Ryo Shimizu
2024年7月8日読了時間: 4分
閲覧数:167回

単独のAIコンピュータで完全ローカル日本語Mixture of Agentsを開発しました
当社の社長、継之助(AIスーパーコンピュータ)にMoA(Mixture of Agents)の手法を適用して日本語LLMを組み合わせたMoAを開発しました。 MoAは、オープンソースのLLMモデルの組み合わせだけでGPT-4oのようなプロプライエタリなLLMの性能を凌駕する...
Ryo Shimizu
2024年7月6日読了時間: 7分
閲覧数:1,753回

100万トークン対応のフリーLLM、InternLMを試す
昨日発表されたInternLMは、7Bというサイズにも関わらず、100万トークンという長大なコンテキストウィンドウをサポートしたオープンソースライセンスのLLMです。ソースコードはApacheライセンスで、モデルは申請すれば商用利用も可能とされています。...
Ryo Shimizu
2024年7月4日読了時間: 5分
閲覧数:1,037回


「AI時代の経営塾」2408、8月8日開催
「AI時代の経営塾」、夜の時間帯での開催が決定しました。 生成AIが人々の働き方を変えると言われている現代。 果たして経営はどのように変わっていくのか? 世界初の経営指導AIの開発を目指すFree AI社は、 豊富な経営経験を持つ講師を集め、AIに学習させることを...
Tetsuya Yoshimi
2024年6月24日読了時間: 2分
閲覧数:227回

「AI時代の経営塾」オフサイトミーティング実施報告
去る6月11日、12日の二日間に渡って、弊社社長であるAIスーパーコンピュータ「継之助」に、生きた経営ノウハウを叩き込むための実践的経営塾シリーズ「AI時代の経営塾」のオフサイトミーティングを鎌倉で行いました。 鎌倉古今は、全室スイーツルームの高級旅館。今回は鎌倉古今を貸し...
Ryo Shimizu
2024年6月21日読了時間: 3分
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社長(AI)のシステムメモリを1.7TBにアップグレードしました
当社の社長であるAIスーパーコンピュータ「継之助(つぎのすけ)」は、ひょんなことから生まれました。 ある日のこと、共同創業者の清水がその日の朝、清水(きよみず)の舞台から飛び降りたつもりでA100 80GBというGPUを買ったという話をその日の夜に聞いた共同創業者の海老根が...
Ryo Shimizu
2024年5月22日読了時間: 6分
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「AI時代の経営塾」オフサイトセミナー2406、6月11日、12日の2日間開催
生成AIが人々の働き方を変えると言われている現代。 果たして経営はどのように変わっていくのか? 世界初の経営指導AIの開発を目指すFree AI社は、 豊富な経営経験を持つ講師を集め、AIに学習させることを 目的としてこれまでの経営のあり方を総括し、...
Tetsuya Yoshimi
2024年4月28日読了時間: 2分
閲覧数:429回


「AI時代の経営塾」2405、5月16日開催
昨日(4月25日)実施されました「AI時代の経営塾」の第2弾の開催が決定しました。 生成AIが人々の働き方を変えると言われている現代。 果たして経営はどのように変わっていくのか? 世界初の経営指導AIの開発を目指すFree AI社は、...
Tetsuya Yoshimi
2024年4月26日読了時間: 2分
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簡単にできるAccelerateによるLLMの分散トレーニング
LLMを学習させるためのツールはたくさん存在しますが、本格的な学習には分散トレーニングが必要になります。今回は、継之助を使った分散トレーニングのために便利なAccelerateの簡単な使い方を紹介したいと思います。 TRLは、元々はその名の通り強化学習(RL;Reinfor...
Ryo Shimizu
2024年4月19日読了時間: 5分
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「AI時代の経営塾」序章、4月25日開催
生成AIが人々の働き方を変えると言われている現代。 果たして経営はどのように変わっていくのか? 世界初の経営指導AIの開発を目指すFree AI社は、 豊富な経営経験を持つ講師を集め、AIに学習させることを 目的としてこれまでの経営のあり方を総括し、...
Tetsuya Yoshimi
2024年4月1日読了時間: 2分
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LMFlowによる日本語LISAトレーニング#2
前回、LMFlowによる日本語LLMのトレーニングについて紹介しました。 12時間ほどで最初の学習が完了したので結果を報告します。 学習させたのは1エポックのみで、train_lossは4.63まで下がった。一般的にLLMは1.0くらいまでlossが下がらないと実用性がない...
Ryo Shimizu
2024年3月31日読了時間: 3分
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LMFlowによる日本語LISAトレーニング#1
LISA(Layerwise Importance Sampled AdamW)は、イリノイ大学と香港科技大学の共同研究によって提唱されたLoRA(Low Rank Adaptation)とフルファインチューニングに代替するファインチューニング手法です。...
Ryo Shimizu
2024年3月29日読了時間: 5分
閲覧数:1,454回
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